文章 · AI 焦虑门诊

AI 时代,受益最大的,恰恰是「不会编程」的人

2026年7月2日公众号

AI 时代受益最大的人,恰恰是原本不懂编程的人。他们之前本就有东西可做、想做,但是缺乏实现这些想法的工具。现在,AI 成了他们的工具。他们不需要理解程序是怎么工作的,甚至不需要知道自己在「编程」。他们可以忘掉所谓「技术」,只去专注于自己要做的事。《列子·黄帝》中亦称之为:忘机。

一个非常反直觉的事实是:在 Vibe Coding 的时代,收益最大的其实是「不会编程的人」。

这话听起来像是在抖机灵,但如果你真的去看看大家都在用 AI 做什么,你会发现事实确实如此。

你不需要那些「技术」

每次有人在网上晒自己用 AI 做的小工具,评论区总会出现几个这样的声音:

“你这个东西根本承载不了高并发。”
“数据库访问效率太低了。”
“线程安全的问题你考虑过没有?”
“玩具级别的项目罢了,没有任何实际上线生产环境的价值!”

这些说法在技术上当然没有错。但它们忽略了一个最基本的前提:这个东西是给谁用的?

一个「给自己用」的工具,根本不需要什么「技术」。高并发?笑死,并发数永远为 1。数据库?什么数据库,一个 JSON 文件就够存了,一个人一天产生一百条数据,一年也才三万多条。很多人自己所需要的,不是什么完善的软件,很可能只是一个被技术人员称之为 Toy 的 Demo。

很不巧的是,做 Demo,Vibe Coding 最在行了。

那些觉得“这不算软件”的人,恰恰是被专业训练框住了视野。他们习惯了用「能不能上线服务一万个用户」来评判一切,却忘了世界上绝大多数需求,根本不需要服务一万个用户——只需要服务一个人就够了。

他们都做了什么

我在知乎上翻了很多 Vibe Coding 相关的回答,看到了各种各样的案例。我觉得,这些案例都非常有代表性,甚至能一定程度上代表我认为 Vibe Coding 应该有的样子。

一个人做了一整套资治通鉴阅读器

你没有看错——一个人,用 AI,做出了一套带历史地理沙盘、人物关系网、地点上下文联动、元刊本原件对照、胡三省注和毛主席批读的资治通鉴阅读器。

读通鉴:整体功能布局,正文阅读 + AI 通鉴助手

读通鉴的整体界面:左侧正文阅读,右侧 AI 通鉴助手随时答疑

关中四塞的地形可以放大看,读到战争就能在沙盘上看到兵力部署和地理态势:

左:历史地理沙盘;右:关中四塞地形图

读到战争,就能在沙盘上看到兵力部署与关中四塞的地理态势

读到曹操的时候,可以点开人物卡片看所有出场段落和关系;甚至可以在正文旁边对照元代刊本的原件扫描:

左:人物上下文(曹操条目);右:元刊本原件对照

点开人物卡片可看所有出场段落,还能对照元代刊本的原件扫描

这东西如果让一个团队来做,至少需要前端、后端、GIS、古籍数字化方面的人凑在一起,耗上半年。但做这个的人只是想好好读一遍资治通鉴——他的需求纯粹到不需要任何商业化考量,不需要考虑用户增长,不需要多端适配,不需要运维监控。他只需要自己用着舒服。

有人做了一个网络条款变更跟踪平台

这个叫「条款坞」的网站,每天自动抓取各大平台——联想、喜马拉雅、陌陌、淘宝、微信——的用户协议和隐私政策,跟踪它们的每一次修改,左右对比高亮差异,再用 AI 自动生成变更解读——哪些条款被弱化了,哪些授权被扩大了,对用户有什么潜在影响。

条款坞:每日跟踪条款更新 → 新旧版本逐条对比 → AI 自动解读变更影响

条款坞:每日跟踪条款更新,新旧版本逐条对比,再由 AI 自动解读变更影响

做这件事的人显然懂法务或合规。这不是一个玩具,这是一个有公共价值的工具。但它的技术实现拆开来看,并不复杂:定时抓取、文本 diff、AI 解读。三个模块组合在一起,就解决了一个专业团队都未必有精力做的事。

还有人用 AI 控制有限元分析软件做桥梁建模

知乎上一位叫星野萸的用户,做了一个叫 Abaqus-Control-MCP 的项目,让 AI 直接操作 Abaqus——这是土木和机械工程领域最核心的有限元分析软件之一。他说:“现在我已经几乎不手动操作 Abaqus 了,连建个材料属性都让 AI 帮我干。”

上:Abaqus 桥梁桁架桥跨应力分析;下:自动生成的有限元分析报告

让 AI 直接操作 Abaqus:上为桥梁桁架应力分析,下为自动生成的有限元报告

他不是不懂工程——恰恰相反,正是因为他非常懂,才知道哪些操作是机械重复的,可以放心交给 AI。工程判断仍然是他的,AI 只是替他省去了点击菜单、填参数、跑脚本的时间。

把草率的事情变精致

除了从零做新东西,AI 还有一个很容易被忽视的价值:把原本只能凑合的事情变得讲究。

项目文件夹变成了一坨屎山,人手工清理可能要花上几个月;以前谁有空去做那么详尽完善的手工记录?现在用 AI 几轮对话梳理出一个方案,批准之后自动整理、自动生成条理分明的报告。

这些事情的共同点是:它们之前不是「做不到」,而是「不值得花那么多时间去做好」。AI 改变的不是能力的天花板,而是把「值得做好」的门槛降到了几乎为零。

AI + 你自己 = ?

知乎上有人做了一个很精辟的总结:

AI + 封闭行业的技术和经验 = 神作
AI + 兴趣 = 有意思的东西
AI + 大粪 = 更大的粪

AI 本身不产生价值。值钱的是你自己带进来的东西——你的领域经验、你的个人兴趣、你的品味和判断力。这些人的受益,都不是因为 AI 替他们做了「别人的工作」,而是因为 AI 帮他们实现了「自己的想法」。

忘机

中国古代有一个说法,叫「忘机」。出自《列子·黄帝》:人一起了机心,鸥鸟就不再亲近。忘掉机心,才能回到自然。

对于很多不会编程的人来说,Vibe Coding 本质上就是一个「忘机」的过程——只不过这里要忘掉的不是心机,而是机器本身。你不需要想「我在写代码」,不需要想高并发、线程安全、数据库架构。技术变成了空气,你只关心你要做的事情本身。

他们不需要理解 AI 是怎么工作的,甚至不需要知道自己在「编程」。他们只需要忘掉机器,专注于自己要做的事。这,就是忘机。

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