AI 时代，受益最大的，恰恰是「不会编程」的人 | AI 焦虑门诊（1）

:::intro AI 时代受益最大的人，恰恰是原本不懂编程的人。他们之前本就有东西可做、想做，但是缺乏实现这些想法的工具。

现在，AI 成了他们的工具。他们不需要理解程序是怎么工作的，甚至不需要知道自己在「编程」。他们可以忘掉所谓「技术」，只去专注于自己要做的事。

《列子·黄帝》中亦称之为：忘机。 :::

一个非常反直觉的事实是：在 Vibe Coding 的时代，收益最大的其实是「不会编程的人」。

这话听起来像是在抖机灵，但如果你真的去看看大家都在用 AI 做什么，你会发现事实确实如此。

你不需要那些「技术」

每次有人在网上晒自己用 AI 做的小工具，评论区总会出现几个这样的声音：

“你这个东西根本承载不了高并发。” “数据库访问效率太低了。” “线程安全的问题你考虑过没有？” “玩具级别的项目罢了，没有任何实际上线生产环境的价值！”

这些说法在技术上当然没有错。但它们忽略了一个最基本的前提：这个东西是给谁用的？

一个「给自己用」的工具，根本不需要什么「技术」。高并发？笑死，并发数永远为 1。数据库？什么数据库，一个 JSON 文件就够存了，一个人一天产生一百条数据，一年也才三万多条。很多人自己所需要的，不是什么完善的软件，很可能只是一个被技术人员称之为 Toy 的 Demo。

很不巧的是，做 Demo，Vibe Coding 最在行了。

那些觉得”这不算软件”的人，恰恰是被专业训练框住了视野。他们习惯了用「能不能上线服务一万个用户」来评判一切，却忘了世界上绝大多数需求，根本不需要服务一万个用户——只需要服务一个人就够了。

他们都做了什么

我在知乎上翻了很多 Vibe Coding 相关的回答，看到了各种各样的案例。我觉得，这些案例都非常有代表性，甚至能一定程度上代表我认为 Vibe Coding 应该有的样子。

一个人做了一整套资治通鉴阅读器

你没有看错——一个人，用 AI，做出了一套带历史地理沙盘、人物关系网、地点上下文联动、元刊本原件对照、胡三省注和毛主席批读的资治通鉴阅读器。

读通鉴的整体界面：左侧正文阅读，右侧 AI 通鉴助手随时答疑

关中四塞的地形可以放大看，读到战争就能在沙盘上看到兵力部署和地理态势：

读到战争，就能在沙盘上看到兵力部署与关中四塞的地理态势

读到曹操的时候，可以点开人物卡片看所有出场段落和关系；甚至可以在正文旁边对照元代刊本的原件扫描：

点开人物卡片可看所有出场段落，还能对照元代刊本的原件扫描

这东西如果让一个团队来做，至少需要前端、后端、GIS、古籍数字化方面的人凑在一起，耗上半年。但做这个的人只是想好好读一遍资治通鉴——他的需求纯粹到不需要任何商业化考量，不需要考虑用户增长，不需要多端适配，不需要运维监控。他只需要自己用着舒服。

如果你也想读通鉴，你可以直接用它；如果你想读别的书，你完全可以花几天照着思路做一个自己的版本。

有人做了一个网络条款变更跟踪平台

这个叫「条款坞」的网站，每天自动抓取各大平台——联想、喜马拉雅、陌陌、淘宝、微信——的用户协议和隐私政策，跟踪它们的每一次修改，左右对比高亮差异，再用 AI 自动生成变更解读——哪些条款被弱化了，哪些授权被扩大了，对用户有什么潜在影响。

条款坞：每日跟踪条款更新，新旧版本逐条对比，再由 AI 自动解读变更影响

做这件事的人显然懂法务或合规。他看到了一个真实的痛点：网络条款构成了互联网法律关系的半壁江山，但条款怎么改的，普通人无从关注，专业人士也没精力跟踪。

这不是一个玩具，这是一个有公共价值的工具。但它的技术实现拆开来看，并不复杂：定时抓取、文本 diff、AI 解读。三个模块组合在一起，就解决了一个专业团队都未必有精力做的事。

还有人用 AI 控制有限元分析软件做桥梁建模

知乎上一位叫星野萸的用户，做了一个叫 Abaqus-Control-MCP 的项目，让 AI 直接操作 Abaqus——这是土木和机械工程领域最核心的有限元分析软件之一。他说：“现在我已经几乎不手动操作 Abaqus 了，连建个材料属性都让 AI 帮我干。”

让 AI 直接操作 Abaqus：上为桥梁桁架应力分析，下为自动生成的有限元报告

他不是不懂工程——恰恰相反，正是因为他非常懂，才知道哪些操作是机械重复的，可以放心交给 AI。工程判断仍然是他的，AI 只是替他省去了点击菜单、填参数、跑脚本的时间。

以及更多小而美的例子

有人用 AI 给知乎上传了动态头像——一个北大生物专业的数学答主，用 Vibe Coding 写了一段浏览器脚本，绕过了知乎的上传限制。有人做了自己的语音输入法纠错工具，有人做了知乎阅读插件，有人做了 AI 小说写作 IDE……

这些东西有一个共同特点：做出来的人大多不是专业程序员。他们有自己的专业、自己的兴趣、自己的需求，只是之前缺一个把想法变成现实的工具。

把草率的事情变精致

除了从零做新东西，AI 还有一个很容易被忽视的价值：把原本只能凑合的事情变得讲究。

你有没有过这样的经历——项目文件夹已经变成了一坨屎山，“文件""文件（1）""文件（1）（1）“混在一起，层层嵌套，人手工清理可能要花上几个月。你不是不想整理，而是每次打开文件夹看一眼就放弃了——不值得。

现在用 AI 几轮对话梳理出一个方案，看一眼觉得合理，批准之后就自动整理。文件夹清清爽爽，结构清晰条理分明。

还有各种工作的文档记录。以前谁有空去做那么详尽完善的手工记录？该干活的时间都不够用，谁还天天写工作日志？但有了 AI 又不一样了——把模板写好、给足当天的资料，自动整理成条理分明的报告。需要回顾的时候翻出来一看，赏心悦目，感慨一句 AI 真好。

这些事情的共同点是：它们之前不是「做不到」，而是「不值得花那么多时间去做好」。AI 改变的不是能力的天花板，而是把「值得做好」的门槛降到了几乎为零。

AI + 你自己 = ？

知乎上有人做了一个很精辟的总结：

AI + 封闭行业的技术和经验 = 神作 AI + 兴趣 = 有意思的东西 AI + 大粪 = 更大的粪

AI 本身不产生价值。值钱的是你自己带进来的东西——你的领域经验、你的个人兴趣、你的品味和判断力。一个懂法务的人加上 AI，做出了条款坞；一个爱读史书的人加上 AI，做出了资治通鉴阅读器；一个懂结构工程的人加上 AI，把 Abaqus 的操作自动化了。

这些人的受益，都不是因为 AI 替他们做了「别人的工作」，而是因为 AI 帮他们实现了「自己的想法」。

至少在我看来，现在很多关于 AI 的讨论，价值兑现的方向是不健康的。AI 的价值，本来就不应该是去「替代别人」，而是「完善自己」。

忘机

中国古代有一个说法，叫「忘机」。

出自《列子·黄帝》：海边有个人每天去和海鸥玩，海鸥成百地飞来，毫无戒备。他父亲说，听说海鸥都跟你亲近，你捉几只回来给我看看。第二天他再去海边，海鸥在空中盘旋，却不肯落下来了。

「机」是机心，是算计。人一起了机心，鸥鸟就不再亲近。忘掉机心，才能回到自然。李白写”海客无心随白鸥”，说的就是这个意思。

我觉得对于很多不会编程的人来说，Vibe Coding 本质上就是一个「忘机」的过程——只不过这里要忘掉的不是心机，而是机器本身。

你不需要想「我在写代码」，不需要想高并发、线程安全、数据库架构。技术变成了空气，你只关心你要做的事情本身：我要把通鉴读明白，我要把文件夹理清楚，我要跟踪条款变更。

而且原典的逻辑也说得通：你越是带着「我要写一个正经软件」的机心去做，反而越做不出来——因为你开始纠结架构、纠结技术选型、纠结这不够专业。放下这些，反而成了。

AI 时代受益最大的人，恰恰是那些有东西可做、但之前缺工具的人。他们不需要理解 AI 是怎么工作的，甚至不需要知道自己在「编程」。

他们只需要忘掉机器，专注于自己要做的事。

这，就是忘机。

:::note 本文是「AI 焦虑门诊」栏目的第（1）篇。这个栏目专门拆解 AI 时代里那些似是而非的焦虑——看起来吓人，细想却站不住脚的判断。 :::