#01模型与安全
Thinking Machines Lab 开放 975B 参数多模态模型 Inkling
Thinking Machines Lab 7 月 15 日发布多模态模型 Inkling，采用 MoE 架构，总参数 975B、激活参数 41B，并开放完整权重。 模型从零训练，预训练数据规模为 45 万亿 token，支持文本、图像与音频输入，最长上下文为 1M token。官方提供原始权重和针对 NVIDIA Blackwell 优化的 NVFP4 版本，并把 Inkling 定位为可定制的多模态开放权重基座，而非整体性能最强的模型。 Tinker 已提供 64K 与 256K 上下文版本的微调支持，Together、Fireworks、Modal、Databricks 与 Baseten 等平台上线了 API。官方评测表中，Inkling 的 SWE-Bench Verified 为 77.6%，SWE-Bench Pro Public 为 54.3%，VoiceBench 为 91.4%，MMAU 为 77.2%。激活参数 12B 的 Inkling-Small 目前处于预览阶段，完整权重将在测试结束后发布。 模型：https://huggingface.co/thinkingmachines/Inkling
#02模型与安全
OpenAI 用内部红队模型 GPT-Red 训练 GPT-5.6
OpenAI 7 月 15 日发布内部自动化红队模型 GPT-Red，通过对抗性自博弈生成提示注入攻击，再把成功攻击用于训练防御模型。 官方称 GPT-Red 能攻破训练对手中的几乎所有内部与生产模型，包括 GPT-5.5；在一项间接提示注入测试中，GPT-Red 覆盖 84% 的场景，人类红队覆盖 13%。 GPT-Red 已用于 GPT-5.6 的对抗训练。OpenAI 称，GPT-5.6 Sol 在最难的直接提示注入基准上，失败次数比四个月前表现最好的生产模型少 6 倍；面对 GPT-Red 的直接提示注入时，失败率为 0.05%。GPT-Red 与部署模型隔离，仅限内部使用，技术预印本计划稍后发布。
#03模型与安全
SpaceXAI 开源 Grok Build 并重置用户额度
SpaceXAI 7 月 15 日开源编程 Agent Grok Build，公开包含 Agent 循环、工具、终端界面和扩展系统的 Rust 源码。 代码采用 Apache 2.0 许可证。公司同时重置所有用户额度，并允许开发者编译源码后配置本地推理服务。 官方把数据留存默认设置改为关闭，并称已删除此前留存的编码数据。SpaceXAI 表示，用户一直可以在 CLI 中关闭数据上传，早期测试版则对未选择零数据留存的用户默认开启留存。此次公告补充了前一期社区对代码库上传行为的质疑，并给出开源、额度和数据处理三项后续动作。 代码：https://github.com/xai-org/grok-build
#04模型与安全
小米开源 38B 具身世界模型 Xiaomi-Robotics-U0
小米开源 38B 自回归世界基础模型 Xiaomi-Robotics-U0，把文本生成图像、图像编辑、多视角具身场景生成、具身迁移和具身视频生成统一到一个框架。 模型基于 Qwen3-32B 与 EMU3.5，采用多模态自回归架构和 IBQ 图像 tokenizer。代码和部分权重已开放，视频生成权重尚待发布。 FlashAR+ 结合 vLLM 后，官方给出的 1024×1024 单样本生成时间从 450.77 秒降至 5.44 秒，最高加速 82.9 倍。官方页面列出的 WorldArena 结果中，Xiaomi-Robotics-U0 在 126 个模型里排名第一，EWMScoreP 为 73.64。 模型：https://huggingface.co/XiaomiRobotics/Xiaomi-Robotics-U0 ---
#05Agent 与训练
InternScience 开源 4B 长任务 Agent 模型 Agents-A1
InternScience 发布 Agents-A1-4B，基于 Qwen3.7-4B，通过延长推理和工具交互时域处理长任务。 项目方在 Reddit 原帖中公布的自测成绩为：BrowseComp 75.5%、GAIA 96.0%、FrontierScience-Research 40.0%，并称其超过多个 35B-A3B MoE 模型。 模型权重和 GGUF 文件已经开放。当前公开数字均来自项目方，尚未见独立第三方完整复测。 参考资料：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1uxb9zv/agentsa14bqwen374bscalingthehorizonnotthe
#06Agent 与训练
14 台跨国 Mac 完成分布式强化学习后训练
Pluralis Research 公布一项由 4 个国家、14 台 Mac 参与的强化学习后训练实验：Mac 通过家庭网络和 Cloudflare R2 同步，以 int8 量化生成 rollout，bf16 梯度更新则由另一大洲的单块 B200 完成。 PULSE 每轮只传约 82MB 的 int8 权重增量，而不是 9GB 完整检查点；DPPO 概率门过滤约 0.3% 的漂移 token。 项目方称，PaperSearchQA 的 cover pass@1 从 29% 提升至 63%，搜索率从 22% 提升至 84%。结果来自单项目实验，尚未见更大规模验证。 参考资料：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1uxb3zn/rlposttrainingon14macsacross4countries
#07Agent 与训练
NVIDIA 用 AI Agent 从规范生成轻量 USD 运行时
NVIDIA 在 nanousd-labs 实验项目中，让 AI Agent 直接读取 Alliance for OpenUSD 的 USD Core Specification，逐节生成解析、场景组合和值解析代码，再用从规范派生的测试进行验证。 项目把标准文本作为可测试的实现契约，Agent 处理机械性的规范到代码工作，工程师负责架构、性能和取舍。 nanousd 是独立的 USD 运行时数据模型实现，以 C++ 编写并提供稳定 C ABI，负责解析、组合、查询和写入，不包含渲染。项目源自内部黑客松，目前尚未覆盖完整规范。 代码：https://github.com/NVIDIA-Omniverse/nanousd-labs
#08Agent 与训练
NVIDIA DeepStream 9.1 增加 13 项 Agent Skill
NVIDIA DeepStream 9.1 引入 13 项 Agent Skill，使 Claude Code、Codex 等编码 Agent 能通过自然语言指令部署视觉 AI 管线。 新版本加入 AutoMagicCalib 自动相机标定与 Multi-View 3D Tracking：把多路相机检测投影到统一三维坐标系，为跨视角同一目标分配全局 ID，并输出 OSD、鸟瞰图和 Kafka 元数据。 DeepStream 9.1 支持 JetPack 7.2，源码与多相机跟踪参考应用已在统一 GitHub 仓库开放。MV3DT 默认支持 PeopleNetTransformer、PeopleNet v2.6.3 和 RT-DETR 2D 三类检测器。 代码：https://github.com/NVIDIA/DeepStream ---
#09产品与评测
Google 扩大 Gemini Spark 覆盖并增加 Workspace 编辑
Google 7 月 14 日更新 Gemini Spark，向 Gemini Apps 支持地区的更多 Google AI Ultra 订阅用户开放，但欧洲经济区、尼日利亚、瑞士和英国除外。 Spark 新增编辑私有表格和演示文稿、读取评论、编辑共享 Docs、Sheets 与 Slides，以及向文档和幻灯片插入图片等 Workspace 操作。 7 月 13 日的更新还增加多来源并行检索和更细的任务通知；当用户正在网页任务线程中时，系统会跳过对应的移动端通知。
#10产品与评测
Arena.ai 把事实性纳入模型排名
Arena.ai 在 Text Arena 和 Search Arena 增加事实性排名开关，用复合 Bradley-Terry 模型合并人类偏好与事实性，默认事实性权重为 25%。 系统从模型回复提取可上网验证的原子声明，再由搜索 Agent 给出校准后的真实性概率。 官方称已标注超过 200 万条声明，来自约 13 万场 Text Arena 和 4 万场 Search Arena 对战。Text Arena 中 76% 的对战至少一侧包含可验证声明，Search Arena 为 88%。事实性排名目前是可选视图，并非默认榜单。 ---
#11产业与监管
Anaconda 收购开源编程 Agent Kilo Code
Anaconda 7 月 15 日宣布收购开源编程 Agent Kilo Code，把编程 Agent、模型网关和企业治理能力整合进 Anaconda 平台。 官方称 Kilo 每月调度接近 10 万亿 token，覆盖超过 300 万开发者，模型网关支持 500 多个模型。 收购后，Kilo 继续面向个人、团队和组织提供，并保留 VS Code、CLI 与 JetBrains 等入口。Anaconda 没有披露交易金额。
#12产业与监管
网信办公布 7 款手机端侧 AI 备案
中国网信网 7 月 15 日公告新增 7 款手机端侧生成式人工智能服务备案，其中包括“Apple 智能”。 公告确认了备案名单和手机端侧服务类别，没有展开各项服务的技术方案与合作分工。 配套企业报道中，阿里确认千问能力将集成至中国区 Apple 智能，用于文本和图像理解等功能。这一合作细节来自企业披露，不是网信办公告正文。 补充报道：https://mp.weixin.qq.com/s/DwmV2aB5bZZiperL8heSJg ---