AI DAILY / 2026-08-06
DeepSeek预告近期整体上调API定价，预计涨幅较大；Meta、Prime Agent与MAGI-2继续把Agent和开放模型推向可用入口。
DeepSeek 已在官方开放平台提示，计划近期整体上调 DeepSeek API 服务定价，并预计涨幅较大。 官方价格文档同时注明，具体方案以正式通知为准；目前没有公布具体涨幅、生效时间或新的价目表，因此现在能确认的是“预告整体调价”，不是调价已经生效。 这条公告放在今天头条，原因很直接：它改变的是开发者已经在使用的 API 成本预期。但官方没有解释涨价原因，也没有把调用量与调价建立因果关系；“用户过于热情”是标题对公告时点和产品热度的编辑化概括，不是官方对涨价原因的说明。
字节跳动 Seed 正式推出 SeedRealtime：这是一款原生音视频全双工模型，已在豆包 App 全量上线。 官方将它定位为把音频、视频和文本放进同一架构处理的实时交互模型，能够在连续多模态信息流中完成“边看、边听、边说”的对话。 传统级联系统通常将感知、理解、决策和表达拆成多个环节；SeedRealtime 采用端到端统一建模，并以连续音视频分块输入和流式输出压缩延迟。官方的端到端人工评测显示，相比级联系统，对话节奏问题减少一半；这是发布方给出的测试结论，具体体验仍取决于场景和客户端网络条件。
Meta 发布终端编码 Agent Muse Code beta，并同步提供驱动它的 Muse Spark 1.2。 官方称，Muse Code 面向大型代码库的软件工程任务，可规划修改、写入代码和验证结果；当前可在 macOS 和 Linux 安装，模型可通过 Meta Model API 获取。 Muse Code 的设计重点是常驻的异步后台子代理：它们在会话中持续运行，而不是只为单一任务临时生成。官方还介绍了本地事件日志，用于在中断后恢复状态。Muse Spark 1.2 则是此次配套的编码模型；这属于 1.2 版本与终端产品的新节点，不应与此前的 Muse Spark 1.1 报道混为同一次发布。
Prime Intellect 发布并开源 Prime Agent，一套面向编码和长程自主任务的自我改进 Harness。 官方将其核心抽象概括为递归语言模型和持续运行环境：模型通过持久化 IPython 内核进行程序化工具调用，也可调用子代理，而不是只依赖固定的工具模式和预设工作流。 官方还在 ARC-AGI-3 上比较了 Prime Agent 与若干原生 Harness：使用 Opus 5 的最佳单次结果为 95.5% RHAE Best@1，略高于 ARC 报告的 95.4% 人类专家基线。该成绩来自发布方的任务设置与运行，不能直接外推到一般编码任务；项目代码已在 GitHub 公开。 代码：https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent
Cloudflare 发布并开源 Cloudflare OS，面向企业内部的 Agent、应用构建和自动化工作。 官方描述的核心是把组织的上下文、技能和内部系统接入一个可部署的平台：员工可在其中创建应用和工作流，同时由统一的治理层处理访问权限。 平台运行在 Cloudflare Workers 上，并通过 Gatekeepers 让 Agent 和应用受控访问系统记录；官方也提到可对接现有 MCP 服务。Cloudflare 的重点不是为 Agent 发放长期 API Key，而是把访问授权、审计和资源控制放到平台层。项目已在 GitHub 开源，部署仍需结合企业自己的账户与权限配置。 代码：https://github.com/cloudflare/cloudflare-os
Command Code 推出 GOAT 订阅方案：月费 10 美元，提供 70 美元调用额度，并支持 30 多款开源和闭源模型。 公开方案列出的限制包括每 5 小时 14 美元、每月 70 美元的额度上限，实际消耗会随所选模型价格变化。 该计划可通过 Command Code CLI 或 Provider API 使用。平台写明大部分模型默认采用零数据留存，但具体模型、地区、税费与用量规则仍应以订阅页和价格限制页的实时说明为准。
Sand.ai 发布 MAGI-2 Preview，并公开模型权重与代码。 发布材料将它描述为统一处理文本、视频和音频的模型：总参数量为 114B，每个 token 约激活 6B 参数，可生成带声音的 10 秒 1080p 视频片段。 发布材料将本地运行门槛列为 8 张 NVIDIA Hopper GPU。这是预览版与特定部署条件下的官方说明；视频质量、吞吐和实际硬件要求仍要以仓库后续的模型卡、推理脚本和社区复现为准。 模型文件：https://huggingface.co/sand-ai/MAGI-2-preview 代码：https://github.com/SandAI-org/MAGI-2-preview
京东开源 JoyAI-Video-Edit，提供面向指令驱动实时流式视频编辑的部署代码与模型权重。 项目定位不是等完整视频生成完毕再处理，而是按视频流进行编辑；仓库同时提供在线 demo 和 Apache 2.0 许可证。 官方给出的 720×1280 测试条件下端到端速度为 30.19 FPS。该数值是项目方的基准数据，实际性能会受 GPU、输入分辨率、编辑指令和部署链路影响；使用时还需按仓库说明确认依赖与许可范围。 代码：https://github.com/jd-opensource/JoyAI-Video-Edit 模型文件：https://huggingface.co/jdopensource/JoyAI-Video-Edit ---